어제보다 더 나은 나

마이데이터 온라인 교육 수강 후기 마이데이터 데이터를 전공하는 학생으로서 데이터베이스를 통해 데이터를 추출하고 데이터를 분석하는 역량에 대해서만 전공수업을 통해 학습할 수 있었습니다. 하지만 이번 마이데이터 국민참여단을 통해 마이데이터 강의를 학습하면서 마이데이터 3원칙 중 '데이터 권한', '데이터 제공', '데이터 활용'을 시작으로 마이데이터 서비스를 제공하는 기업들이 유의해야 할 점, 마이데이터 발전 단계와 효과를 접하면서 데이터를 실제로 비즈니스 영역에서 활용할 때 주의해야 할 점을 알 수 있었습니다. 또한 현재 마이데이터로 인해 '무한 경쟁' 시대가 온 것 또한 공감할 수 있었고 마이데이터 전망에서의 7대 요소인 모빌리티, 공공용지, 주택, 빌딩, 지속성, 디지털 혁신, 사회 인프라스트럭처를 시..

마이데이터 : 개인 데이터의 활용과 관리의 권한이 정보주체인 '개인'에게 있음을 강조하는 개인 데이터 활용체계의 새로운 패러다임 (개인의 자기 정보 결정권을 강화하는 개념을 포괄하고 있음) 정보의 주체인 자신이 스스로 결정하여 내 정보를 다른 기관에 보내기도 하고 신용, 자산, 건강관리에 활용하기도 하는 등 정보주체인 개인이 주도적으로 데이터를 관리하기 위한 일련의 과정을 모두 포괄하고 있는 개념 동의 : 데이터의 주인인 '개인'이 자신의 데이터 활용에 대한 긍정의 의사를 표현하는 것, 개인 데이터 활용에 대한 허가를 받는 가장 필수적인 절차 마이데이터의 핵심은 개인의 동의 하에 데이터를 보유한 기업에 데이터 제공을 요구하여 데이터를 PC나 스마트폰 등으로 직접 내려받고, 뿐만 아니라 데이터를 제삼자에게..

수 많은 데이터의 저장, 처리, 분석을 위한 컴퓨팅 기술 및 AI 기술의 발전으로 데이터의 가치가 상승 '어떤' 데이터를 활용해서 '어떻게' 가치를 만들 수 있을까?'가 화두가 되고 있음 모든 산업에 영향을 주고 있는 데이터 데이터가 산업의 발전을 이끌고 새로운 제품을 창출하는 원동력이 되고 우리의 일상생활을 바꾸면서 경제와 사회 전반에 변화를 가져오고 있음 데이터 = 21세기의 원유 4차 산업혁명 시대에서 데이터의 중요성은 점점 더 커지고 있고 우리 생활 전반에 영향을 주며 경제, 사회의 변화를 가져오고 있음 개인 데이터의 중요성 센서데이터, 기상데이터 등 데이터는 다양한 영역에서 생성되고 있음. 최근 많은 관심을 받고 있는 '개인 데이터' 전체 디지털 데이터 중 개인 데이터의 비율은 75% 개인 데이..

2008년 Python 3 출시 다른 언어의 버전 업그레이드와 다르게 Python 3에서 Python 2로 작성한 코드를 실행하면 코드가 실행이 되지 않음. 이에 따라 Python 2가 오늘날까지 사용되기도 함. Python 2에서 Python3로의 이동은 회사에 소속된 사람이라면 매우 신중한 결정을 통해 이루어졌음. 이는 10년이 넘은 현재에서도 아직 완벽하게 해결되지 못하는 문제. Python을 새롭게 배우려는 사람들에게 Python 2와 Python 3 사이에서 선택을 하게끔 하는 것은 매우 어려운 일. 왜냐하면 블로그와 유튜브와 같은 자료에서도 사람들이 Python의 버전에 따라 다른 정보들과 코드를 제공하기 때문. 이는 과거에 매우 큰 문제였지만 현재는 Python2가 공식적으로 은퇴를 한 후 ..

1. '엔고의 저주'로 수출 경쟁력을 회복시켜 기업의 수익성이 증대됬으나 구조개혁의 타이밍을 놓쳐 기대했던 임금 상승과 소비 증대는 절반의 성공에 그침. 2. 장비 제조업 중심에서 벗어나지 못하고 디지털 전환이 늦음. 3. 제조업의 경쟁력 하락 (경상수지 적자로 인해 국제 원자재 가격 급등에 영향을 많이 받음) 4. 서비스 산업의 낮은 생산성 5. 1980년대 버블 붕괴 후 종신고용 체계가 무너짐에 따라 나타난 비정규직 비율의 증가 (고학력 워킹 푸어와 새로운 주변부 계층인 언더클래스의 등장) 6. 고령화로 인한 일본 경제와 기업의 잠재성장률 감소 => 결과적으로 선진국 중 GDP 대비 국가부채비율 1위. => 한국 또한 일본과 같은 수출 국가이고 고령화에 대한 대비를 해야 하기에 일본의 경제 정책을 참..